讲座时间：2024年6月7日，13:30

讲座地点：第一教学楼113教室

举办单位：统计与数据科学学院

主 讲 人：李诗 讲师

讲座内容：

目前现有的大数据发现方法往往存在全球空间覆盖率低、查不全查不准、专业相关度低以及语言多样化的问题，为了确保专业学科领域内数据获取的专业性、有效性与全面性，本研究提出了一种融合学科专家知识体系的双迭代大数据发现方法，其核心内容主要包括三个部分：1.专家知识体系构建，2.相关性算法的改进，3.主题词与网址双迭代环节的设定。此方法不仅可以应用于地质学科，同样适用于物流、金融等诸多领域的数据发现工作中，可为后续挖掘工作提供数据支撑，也可为数据库构建提供可行性方案，具有一定的研究意义，希望能给大家带来一些新的启发。

主讲人简介：

李诗，工学博士，毕业于中国地质大学（北京）。现任北京物资学院统计与数据科学学院讲师。长期致力于人工智能、大数据发现、大数据挖掘、自然语言处理、知识图谱构建、虚拟仿真方向的研究，发表了十余篇论文成果，SCI被引频次173，获得了九项软件著作权，并取得了一项发明专利授权与一项实用新型专利授权。曾多次参与自然资源部专项项目、国家级虚拟仿真项目以及国际大科学计划等，并担任国防科技重点实验室基金项目负责人之一，北京市重点实验室开放基金项目负责人。

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