近日，我院教师毕铭文博士以第一作者，带领团队硕士研究生合作完成的论文《RiMS-FiLM: Non-Destructive Multimodal Screening for Fixed-Budget Re-Inspection Prioritization of Maize Kernels》在国际食品科学领域权威期刊《Foods》（中科院SCI二区）正式发表。北京物资学院商学院和“数智供应链应用与风险治理”北京市重点实验室为论文主要完成单位。该研究聚焦粮食质量检测过程中“样本数量大、深度复检资源有限”的现实问题，将人工智能多模态学习与粮食质量筛查决策相结合，为有限检测资源条件下粮食样本的智能筛查与精准复检提供了新的研究思路和技术路径。

论文简介：

文章聚焦粮食质量检测过程中样本数量大、精细复检资源有限的现实问题，提出了一种面向有限复检资源的玉米籽粒无损智能筛查方法。研究的突出贡献在于，将传统粮食智能检测关注的“样本识别是否准确”，进一步拓展为“有限检测资源应优先用于哪些样本”的决策问题，使智能检测由单纯的质量识别向复检资源优化配置延伸。研究通过融合玉米籽粒外观图像与重量、尺寸等低成本物理信息，对不同质量状态的样本进行综合判断和优先级排序，使存在潜在质量问题的样本能够更早进入后续复检环节，从而避免在大规模粮食检测中对所有样本进行同等强度的精细检测。该研究为粮食收购、仓储等场景建立“快速初筛—重点复检”的智能质量检测模式提供了新的技术思路，有助于在保障质量风险识别能力的同时提高检测资源利用效率、降低人工和检测成本，为粮食质量管理的智能化和精细化提供技术支撑。

作者简介：

毕铭文，北京物资学院商学院电子商务系讲师，研究方向为舆情分析、供应链风险感知与智能决策。以第一作者或通讯身份先后在《Artificial Intelligence Review》、《Journal of Cereal Science》、《IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS》等国内外重要期刊发表论文10余篇；主持教育部人文社科项目1项；参与包括国家自然科学基金重点项目、国家重点研发等科研课题5项；担任《Knowledge-Based Systems》、《Expert Systems With Applications》等10余本重要期刊匿名审稿人。

撰稿：毕铭文

审核：李锋