讲座时间：2025年6月4日 10:00

讲座地点：腾讯会议：842-282-088

举办单位：系统科学与统计学院

主 讲 人：罗良清

讲座摘要：低收入人群是促进共同富裕的重点帮扶保障人群。本文采用中国家庭追踪调查（CFPS）2014-2020年四期数据，结合模糊集理论对“收入导向型”A-F方法在指标临界值确定和权重设置方面进行改进，构建农村低收入群体关注指数，对农村低收入群体进行多维静态识别和动态追踪。从分类帮扶的视角将农村低收入群体分为三个组别，借助多元离散选择面板数据（MLogit）模型分析影响农村低收入群体不同组别形成的驱动因素。研究发现：第一，农村低收入群体关注指数能够实现对农村低收入群体的有效识别和动态追踪。其中建档立卡户得益于精准扶贫政策，关注指数的平均隶属份额较非建档立卡户在时间维度上下降更明显。第二，通过对农村低收入群体进行动态追踪，发现低收入群体中存在持久性低收入人群。第三，根据分类框架，农村低收入群体可分为脆弱低收入组、促增收低收入组和入中潜力低收入组三个组别，且不同组别之间由于特征差异需要采取不同的分类帮扶政策。基于上述分析，讲座将从多维视角对农村低收入群体开展识别和监测，建立农村低收入群体分级体系以及拓宽农村低收入群体收入来源渠道，发挥互联网信息优势，帮助其获得更多发展机会等方面提出建议。

主讲人简介：

罗良清，二级教授，博士生导师，江西财经大学统计学科带头人，研究方向为国民经济核算及贫困测度。入选国务院政府特殊津贴专家、国家“万人计划”教学名师、国家社科基金统计学科组评审专家、江西省教学名师。兼任教育部高等学校经济类教学指导委员会委员、应用统计专硕教指委委员、中国统计教育学会副会长、中国商业统计学会副会长、中国统计学会常务理事、国家教材委员会专家委成员、全国统计学教材编审委员会委员等。著作成果入选国家社科基金成果文库，主持多项国家社科、自科基金项目；出版学术专著、教材20余部。学术成果分获全国统计科学优秀成果奖、全国统计科技进步奖、江西省理论成果奖、江西社会科学优秀成果奖等10余项表彰。

欢迎广大师生前来交流！