讲座时间：2026年5月21（周四）下午19:00

讲座地点：南实验楼203会议室

讲座主题：邻域感知异构图神经网络

主讲嘉宾：李强

讲座内容：

异构图广泛存在于社交网络、推荐系统和生物网络等复杂场景中。基于元路径的异构图神经网络通过定义高阶语义路径对跨类型间接关系进行显式建模，以提升复杂关系建模能力。本报告围绕如何降低异构图神经网络的语义信息冗余和边缘信息丢失，介绍邻域感知异构图神经网络。从邻域感知的角度切入，通过任务解耦，将特征生成分为两个步骤：关联元路径生成和邻域感知特征聚合。首先，关联元路径生成模块利用起始节点与结束节点均是目标节点类型的关联元路径特征，学习目标节点间丰富的语义信息。其次，从目标节点的邻域感知方式出发，设计了一个简单高效的邻域感知特征聚合模块，对关联元路径中忽略的邻域信息进行提取。最后，为了拟合相应邻域感知方式的语义表示，避免邻域感知特征间相互影响，设计了一个带掩码的语义融合模块，融合不同特征间的语义信息。

嘉宾简介：

李强，湖南师范大学信息科学与工程学院软件工程系副主任，博士，副教授，硕士生导师。研究方向为智慧教育、软件工程、边缘智能、云计算和区块链等。主持参与国家和省部级科研课题20余项。在IEEE Trans、EJOR、Neurocomputing、计算机学报、电子学报等国内外期刊和学术会议上发表论文40余篇，获国家发明专利和软件著作权多项。主持参与了多项应用软件系统的开发，在软件行业积累了较丰富的产品研发和应用服务经验。

欢迎广大师生前来聆听！