2025年2月22日，北京物资学院成功接入了高性能的DeepSeek模型，进一步提升了学校“博物智通”AI助手的智能化水平，为学校教育教学、科研管理等领域注入了强大的智能动力。此次接入的DeepSeek-R1模型以其“高性能、低成本、全开源”的特点，将为全校师生提供更加更加高效、便捷的智能服务体验。

北京物资学院“博物智通”AI助手于2024年10月上线，作为学校统一搭建的人工智能平台，可调用包括文心一言、通义千问在内的多个主流大模型。其低代码、低门槛、丰富的专属插件和模板能够快速帮助师生构建科研、教学、管理等多个维度的智能应用，并提供统一有序管理。全校师生可通过校园网络环境，使用企业微信或微信企业号进入平台，体验其强大的功能。

DeepSeek模型的接入，为北京物资学院带来了丰富的应用场景。在教学领域，它能够为师生提供实时信息整合和教育辅导服务，支持复杂的数学和代码任务。在科研方面，DeepSeek-R1的高效训练框架和多领域领先能力，使其成为科研人员的得力助手。此外，该模型还可广泛应用于校园管理、图书馆服务、新生服务等场景，为师生提供全方位的智能化支持。

北京物资学院在物流大模型领域的应用实践取得了显著成效，为物流学科的教学与科研提供了有力支持。在智能仓储管理方面，学校的国家级物流系统与技术实验教学示范中心利用大模型开发并优化了智能仓储管理系统，通过模拟真实仓储环境中的货物存储、搬运、分拣等环节，学生能够深入理解智能仓储系统的运行原理与优化策略，同时教师和研究人员可利用该系统进行科研实验，为企业提供智能仓储解决方案，推动行业智能化发展。在物流路径规划方面，大模型通过分析海量物流数据，快速生成最优配送路径，降低运输成本，提高效率，这一技术在学校与企业的合作项目中得到广泛应用，既解决了企业实际问题，也为学生提供了实践机会。在供应链管理领域，大模型构建了供应链协同优化模型，模拟企业间的信息共享与协同合作，研究供应链高效运作与成本控制，学生通过案例分析和项目实践掌握相关理论与方法，教师和研究人员则利用模型开展科研项目，为企业提供优化方案，助力物流行业高质量发展。北京物资学院在物流大模型领域的探索与实践，不仅提升了教学与科研水平，也为行业智能化发展提供了重要支持，未来将继续深化应用研究，培养高素质物流人才，推动行业创新发展。

为深化人工智能在教育领域的应用，推动学校教育教学的创新发展，图书与信息中心（档案馆）将围绕教学、科研、管理等多维度，开展系列“AI赋能”专题实践培训，帮助师生了解并使用各类智能体，让全校师生对大模型有体验、会应用、能掌握。本学期，学校将积极探索人工智能与教育融合的新路径，进一步加强模型的接入、调优及为师生开展丰富多样的培训，为学校人工智能赋能教学改革、管理服务发挥重要的技术支撑作用。