各单位：

为进一步明确学科建设方向，提升学科建设质量，经学校研究决定，召开党委理论学习中心组学习扩大会暨学科建设研讨会。现将有关事项通知如下：

一、会议时间

2024年5月11日（星期六）14：00

二、会议地点

崇德楼213会议室

三、报告主题

系统科学学科建设初步探讨

四、报告人

于重重  北京工商大学数据科学与人工智能学部主任、教授、博士生导师

五、参会人员

全体校领导，各二级学院书记、院长，各学科负责人，教师代表。

六、有关要求

1.参会人员请于当日13:50前签到并入场完毕，确有特殊原因不能参会的，请向学校办公室请假（联系人：朱凯辉， 89531763）。

2.会议期间，请将手机调成静音、震动或关闭状态。会场内请勿随意走动。

附：【报告人简介】于重重，女，工学博士，教授，博士生导师，北京市优秀中青年骨干教师，澳大利亚墨尔本皇家理工大学、加拿大滑铁卢大学访问学者。现任北京工商大学数据科学与人工智能学部主任，系统科学一级学科带头人，中国仿真学会理事、北京人工智能学会常务理事、工业互联网战略咨询专家委员会委员、CAAI智能产品与产业工作委员会常务委员、CAA女科技者委员会委员、CAA专家咨询委员会委员、中国轻工业工业互联网与大数据重点实验室主任。获建设部和科技部“国家九五科技攻关项目”科技成果奖1项、北京市高等教育教学成果二等奖2项，中国自动化学会教育教学成果二等奖1项，中国轻工业联合会科技进步奖三等奖1项，中国职业安全健康协会科学技术奖二等奖1项。主持国家重点研发计划课题、国家社会科学基金重大项目子课题、工业与信息部工业互联网创新发展工程项目、北京市自然科学基金面上项目、北京市教委-市自然基金委联合资助项目、教育部人文社会科学研究规划基金项目等及企业委托横向课题多项。发表高水平论文100余篇，其中被SCI/EI收录60余篇。出版学术专著4部，授权发明专利60多项、软件著作权登记30多项。研究方向：（1）模式识别、机器学习相关理论研究。重点研究多模态学习、小样本学习、 预训练与迁移学习、因果表征学习等机器学习理论；（2）濒危语言保护。重点研究低资源语音识别、基于大模型的机器翻译、知识约束等；（3）复杂系统中的人工智能方法研究与应用。重点在交通、煤炭、智能装备等领域利用多模态感知技术解决相关复杂系统的识别与决策问题。

学校办公室

2024年5月7日