数据科学与大数据技术篇

新工科不仅是学科建设的核心引擎，更是培养应用型创新人才、服务首都高质量发展的关键路径。值此开学季，图书馆特别策划了“新工科启航书单”，书单精选前沿科技、交叉融合与创新实践领域的经典著作，助力物院学子紧跟时代脉搏，以知识赋能创新，用智慧破解挑战，在数字化转型浪潮中勇立潮头！

“新工科启航书单”共分为四期，本期为第三期——数据科学与大数据技术篇，包括：《大数据分析中的数学基本理论与方法》《机器学习大数据平台的构建、任务实现与数据治理：使用Azure、DevOps、MLOps》《物联网大数据处理技术与实践》《大数据十讲》《Python数据科学基础》。

温馨提示：书单推荐图书放置于图书馆一楼大厅展示架，先到先得，欢迎借阅！

一、《大数据分析中的数学基本理论与方法》

作者：刘海著

出版社：科学出版社

出版日期：2024年3月

索书号：TP274/449/24

本书是一部系统阐述大数据分析数学基础的专业著作。全书以数学理论为核心，围绕大数据分析的关键技术需求，深入讲解了线性代数、概率统计、最优化理论、随机过程等基础数学工具，并结合机器学习、数据挖掘等应用场景展开论述。书中注重理论与实践的衔接，通过矩阵分解、梯度下降算法、贝叶斯推断等典型方法，揭示了数学建模在大数据处理中的底层逻辑。作者在保持理论严谨性的同时，融入大量实际案例与算法推导，并针对高维数据处理、分布式计算等前沿问题提供了数学解决方案。

二、《机器学习大数据平台的构建、任务实现与数据治理：使用Azure、DevOps、MLOps》

作者：(美)弗拉德·里斯库蒂亚著

出版社：清华大学出版社

出版日期：2024年4月

索书号：TP181/194/24

本书提供了清晰且易于复用的示例，是数据工程方面的权威和全面指南。通过本书可学习到：构建和维护大型企业大数据平台所需的技能。书中包括设置基础设施、编排、工作负载和治理，写作风格清晰、实用。在学习过程中，将建立高效的机器学习管道，掌握省时的自动化和DevOps解决方案。

三、《物联网大数据处理技术与实践》

作者：王桂玲等著

出版社：电子工业出版社

出版日期：2024年1月

索书号：TP274/471/24

本书是作者多年来在物联网大数据平台等企业合作项目及国家级项目实践的结晶。本书首先对物联网大数据技术体系进行了系统归纳，阐述了物联网环境下感知数据的特性、数据模型、事务模型及调度处理方法等核心概念与关键技术，并对物联网大数据存储、管理、计算及分析的基本概念与关键技术进行了剖析；其次介绍了物联网大数据管理与应用的感知数据库和平台产品，所介绍的产品来自作者所在团队的实际应用项目，大部分在物联网项目中得到了实践应用；最后给出了适合读者在开源软件上动手实践的相关案例。

四、《大数据十讲》

作者：周烜，陈志广 著

出版社：机械工业出版社

出版日期：2024年1月

索书号：TP274/432/24

本书是一本研究大数据技术的入门指南。本书由多位大数据领域专家学者合作完成，通过10章内容，深入浅出地阐述大数据的完整前沿知识体系，帮助读者以宏观视角把握大数据的发展方向和突破口，真正从普通开发者晋升为拥有大数据思维并能解决复杂问题的技术专家。

五、《Python数据科学基础》

作者：(美) 肯尼迪·贝尔曼著

出版社：人民邮电出版社

出版日期：2024年1月

索书号：TP312PY/37/24

本书将Python和数据科学融合起来，是实用的快速上手教程，帮助读者快速入门Python并使用Python完成数据分析相关任务。本书首先介绍Python和Jupyter笔记本的基础知识，然后逐一介绍丰富的、与数据科学相关的Python库，并举例说明如何在实际工作中运用Python。书中代码使用与Jupyter笔记本兼容的Colab创建，方便读者配置和使用。